Insights

Carnet de bord du déploiement d'IA en production.

Décisions d'architecture, pièges réglementaires, patterns de prompt, et leçons durement gagnées depuis de vraies missions.

À la une
Voice AI · Conformité

Comment déployer du voice AI dans un périmètre régulé (sans mentir à votre responsable conformité).

L'architecture de référence, les patterns de consentement et la forme du logging d'audit que nous utilisons pour les déploiements voice régulés — distillés depuis Hayah.

Moussa Sangare · 12 min de lecture · 15 mars 2026
Lire l'article
Architecture · 8 min

Pourquoi nous avons choisi Ultravox plutôt que les vendors évidents.

Latence, support des langues, et la story de résidence des données — ce qui a compté, ce qui ne comptait pas.

Prompt Design · 6 min

Des prompts qui survivent au contact des utilisateurs.

Les patterns qu'on utilise pour rendre les agents robustes aux entrées réelles bordéliques.

Founder Track · 10 min

Si vous lancez votre premier SaaS IA, lisez ceci d'abord.

Les cinq erreurs qu'on voit les founders faire dans les 30 premiers jours — et comment les éviter.

Stack · 7 min

n8n vs code custom pour les workflows IA.

Quand prendre du low-code, quand construire, et quand la réponse est « ni l'un ni l'autre, faites-le à la main pour l'instant ».

Conformité · 9 min

SOC 2, ISO 27001, DIFC : l'antisèche du consultant.

Ce que chaque audit vérifie vraiment dans un système IA, et ce qui n'est que du bruit.

Process · 5 min

Pourquoi notre mission par défaut fait 6 semaines, pas 6 mois.

Ce qui change en termes de périmètre, de livrables et de responsabilité quand on comprime la timeline.